Андрей Смирнов
Время чтения: ~11 мин.
Просмотров: 244

Как найти видео по картинке. Как найти видео по скриншоту не зная название!

Добро пожаловать, дорогой читатель блога budovskiy.com.ua, на очередную страничку, которая будет посвящена обзору веб-сервисов поиска картинок по заданному файлу изображения. С такой необходимостью часто сталкиваются дизайнеры, веб-мастера и рекламные агентства. Служб поиска похожих изображений сейчас достаточно много, однако по опыту работы я выделил для себя три основных инструмента — Tineye, Google Images и Яндекс Картинки, про которые и пойдет речь ниже. 🙂

Что же можно сделать с такими вот сервисами и какая их область применения?

Итак:

  1. Для проверки уникальности картинки (фотографии). Это в том случае, если у вас уже есть картинка и вы хотите удостовериться, что она оригинальная.
  2. Для поиска автора изображения. С помощью поиска похожих картинок вы можете найти не только сам оригинал файла, но и автора который его создал. Возможно, что он занимается дизайном, и вы захотите заказать логотип или фирменный дизайн у него.
  3. Часто девушки грешат тем, что выкладывают чужие фотографии и выдают их за свои. Благодаря веб-сервисам вы легко придете к истине и найдете кому принадлежит фото той знойной красотки на фото. 🙂
  4. Для дизайнеров это помогает в поиске готовых идей или фотобанков (фотостоков) с похожими картинками.
  5. Поиск изображения лучшего качества (с другим разрешением, в другом формате).
  6. Для поиска сайтов, которые незаконно используют ваши изображения.

Помимо всего перечисленного вы также можете увидеть всю историю изменений оригинального файла. Особенно забавно это видно на примере популярных сейчас картинок-демотиваторов, где исходник один, а размноженных изображений очень много. Оригинал и авторство картинки определяется по дате его размещению в сети Интернет.

Поиск картинок по файлу изображения в Tineye (Тинай)

Tineye можно назвать настоящим первопроходцем в области поиска по изображениям. В этом он опередил своего главного конкурента — Гугл. Основан сервис в Канаде в 2008 году. Особенностью службы является то, что поисковой механизм ищет не по названию картинки или тегам ALT и Title, а по содержимому самого изображения.

На сегодняшний день в индексе этого поисковичка уже более 2 миллиардов изображений. Благодаря этому веб-сервису удалось по фото восстановить личность неизвестного солдата. Для поиска достаточно лишь миниатюрного клочка изображения любого качества. Сервис анализирует цветовую гамму, оттенки, распознает изображения и выдает похожие картинки.

Пользоваться эти инструментом очень легко. Для этого перейдите на сайт Tineye и загрузите в систему файл изображения (картинки) по которому хотите произвести поиск.

Для загрузки файла есть несколько вариантов. Если файл хранится локально у вас на компьютере, тогда просто в поле Upload Your Image (1) нажмите на кнопку Обзор и выберите нужный файл.

Альтернативный способ загрузки — указать Web ссылку в виде URL адреса в поле Enter Image Address (2).

Для гурманов есть еще и третий способ (3) — перетащить файл картинки с локальной директории и кинуть в браузер на страничку сайта сервиса (Drag & Drop).

После загрузки картинки жмакните по кнопки Search (Поиск) и наслаждайтесь результатом. Для удобства пользователей в Тинай также имеется набор плагинов к различным браузерам (4).

Результаты поиска можно отфильтровать по лучшему совпадению, самому большому изменению оригинала и по размеру картинки.

Google Images (Гугл Картинки) — монстр поиска по изображениям

Если говорить про поиск картинок вообще, то Google был здесь первым, так как начал индексацию фото еще с 2001 года. Однако поиск по заданному файлу изображения был введен в 2008 году, проект был назван Google Images. Естественно, что аудитория такого монстра как Гугл существенно больше, чем Тинай. Соответственно в базе Google проиндексировано свыше 10 млрд. изображений.

Сервис дислоцируется по адресу images.google.com. Заходим по этому URL. Для осуществления поиска по фото разработчик предлагает воспользоваться одним из четырех вариантов поиска.

  1. Просто перетащите картинку (1) с вашего локального компьютера или  сети Интернет в область поиска. Реализуется технологией Drag&Drop, однако может не работать с некоторыми версиями браузера.
  2. С помощью Web-адреса (url ссылки) картинки или фотографии. Cкопируйте ссылку изображения в буфер обмена (3). Далее перейдите в строку поиска и нажмите на иконку фотоаппарат (4). В поле указать ссылку вставьте адрес картинки.
  3. «Загрузить файл» (2) с локального компьютера. Как и в предыдущем способе нажимаем на пиктограмму фотоаппарата и с помощью пункта Загрузить файл выбираем файл с нужным изображением.
  4. Последний способ использует плагин для Chrome или Firefox. После установки плагина вы сможете производить поиск по любой картинке, просто нажав правой кнопкой на изображение.

Чем больше похожих изображений находится в сети, тем точнее будет результат. Самые большие совпадения будут по произведениям искусства, маленькие по детским рисункам. Поиск фотографий в Гугл осуществляется и по содержимому самого изображения и по данным в описании (тегах).

В результате поиска выводится выдача, которая отличается от стандартной. В ней также все картинки упорядочены по наиболее точному совпадению. Отображается информация о том, сколько найдено результатов и выводится предположение о том, что изображено на картинке.

На рисунке видны результаты поиска по фотографии прекрасной актрисы Анджелины Джоли. 😀  В результатах отражены:

1. Копия исходного изображения и его размер.

2. Фильтр выбора других размеров изображения. Под фильтром поисковая система дает предположение, «Скорее всего, на картинке … «. Эти данные берутся на основе анализа большого количества описаний с похожими изображениями.

3. Инструменты поиска — для вызова дополнительных параметров поиска.

4. Похожие изображения, которые больше всего соответствуют содержимому графического файла — гамме, оттенкам и т.п.

5. Страницы с подходящими фотографиями на основе заданного изображения.

Если вы ищете картинку лучшего качества, то для вас будет полезен пункт Все размеры (2). По умолчанию отображаются все результаты, отсортированные начиная от самого большого размера (разрешения) картинки.

Дальше в выдаче располагается блок Похожие изображения (4) в нем в порядке убывания располагаются самые идентичные исходному изображению и описанию картинки. Это удобно, если вы ищите идею или хотите подобрать что-то из ассортимента.

Следующий блок (4) — непосредственно выдача результатов поиска по исходному изображению. Тут вы найдете ссылки на странички в Интернет, где размещается такая же картинка. По этим ссылкам можно определить, кто является родоначальником картинки и посмотреть как она размножалось во времени. Таким же образом можно получит список тех, кто незаконно использует ваши труды.

В сервисе также есть ряд дополнительных инструментов (3), которые реализованы в виде фильтров. Приведем некоторые из них.

Размер изображения — можно указать большой, средний, маленький, указать точный или задать размер от определенного разрешения.

По времени размещения — можно указать за всё время, за неделю, за сутки или задать временной интервал.

Тип фотографии — здесь доступны такие типы как Лица, Фотографии, Клип-арт, Черно-белые рисунки.

Для защиты от выгрузки изображений adult (взрослой) тематики стоит по умолчанию умеренный фильтр, который также можно настроить. При необходимости можно также задать тона, в каких искать похожие фотографии.

Яндекс Картинки — отечественный поиск фотографий и картинок в Интернет

На сегодняшний день Yandex проиндексировал более 5 млрд. картинок по всему Интернету. Это вдове меньше, чем Google, однако выводит его на второе место среди обозреваемых сервисов. Старт поиска картинок в Яндекс пришелся на 2002 год, именно тогда в выдаче появились картинки, а не просто ссылки на странички, где они находились.

Позже уже в 2007 году Yandex обзавелся специальным поисковым роботом, который анализировал только изображения. В процессе развития он обрастал различными фильтрами (по цвету, типу размеру изображения), что улучшало ранжирование выдачи. Однако до 2010 года отечественный сервис продолжал искать только по описаниям и тегам к изображению. Первая бета версия поиска фотографий и картинок по заданному изображению появилась в 2010 года.

Официальный запуск сервиса похожих изображений пришелся на конец 2011 года. Чтобы воспользоваться сервисом перейдите по адресу http:\images.yandex.ru либо просто на официальной стартовой странице Яндекс над строкой поиска выберите пункт «Картинки«.

В отличие от двух предыдущих ресурсов, Яндекс пока что не позволяет задать исходную картинку с произвольного места положения (Интернет, локальный компьютер). Поиск подобных изображений будет доступен лишь для тех файлов, рядом с которыми в поиске сервиса будет стоять отметка «Похожие«.

Итак, вернемся к выдаче результатов поиска. Как и у Гугла, здесь также есть ряд фильтров, таких как Размер изображения, Цвет, Тип и Дата изображения.

В Яндексе фильтр Тип картинки, помимо стандартных Фото, Клипарт, Лица, Рисунки и чертежи, также включает тип Демотиватор. Эти картинки с черной рамкой и забавным комментарием, довольно популярные в Рунете.

В правой части доступна сортировка по размеру. А также настройка семейного фильтра — для того чтобы ограничить доступ к картинкам взрослой тематики.

Просмотр результатов поиска возможен либо в виде бесконечной ленты с помощью прокрутки либо в режиме слайд-шоу.

Ну и напоследок пару слов про трафик, который дают изображения. На сегодняшний день трафик с Google Images превышает таковой с Яндекс.Картинок в 2-3 раза. Это в целом соизмеримо с объёмами проиндексированных изображений (10 vs 5 миллиардов изображений). К тому же много картинок с базы Yandex имеет именно забугорное происхождение.

Несмотря на столь эволюционные подвижки в поиске картинок и фотографий, поисковики по-прежнему отдают приоритет в ранжировании описаниям в тегах ALT и Title. Посему, не забывайте заполнять теги и следите, чтобы директория с изображениями не была закрыта от поисковиков!

На этом, пожалуй, все. Спасибо за Ваше внимание! Надеюсь, что статья оказалась Вам полезна. Подписывайтесь на RSS ленту и следите за новыми анонсами в Twitter.

На десерт в этот раз видео в тему про поиск похожих картинок в Гугл.

—>

Как #найти #видео по #картинке. Как найти видео по #скриншоту не зная название!

Здравствуйте. Сегодня мы поговорим о том, как же найти видео если не знаешь названия? Здесь в этом видео вы найдете ответ, а именно как найти видео по скриншоту или картинке если не знаем названия .Всем приятного просмотра. Поехали….

Ссылка на мою партнетрку https://goo.gl/qMO2SE

Всем привет С вами канал #Comp #Help и сегодня мы поговорим о том, как по# скриншоту из видео найти название самого видео полностью. Итак приступим. Для начала нам нужно выбрать кусок изображения который нам нужен чтобы искать. Заходим в интернет на #Ютуб выбираем любое видео, я уже подобрал приколы нарезки, например картинка #диджея в видео, мы видим саму #картинку, как #видео называется нам неизвестно. Теперь нам в этом видео нужно сделать скриншот. Как сделать скриншот (я вам сейчас дам ссылку в аннотации и там все подробно описано). Я сейчас буду делать скриншот именно той программой о которой я говорю в своем видео,итак нажимаем #PrintScreen и выбираем область самого видео, теперь загрузить на сервер printscreen, загружаем, теперь открываем само изображение, нажимаем открыть изображение в новой вкладке, а теперь копировать адрес изображения, потом уже идем на картинки #Google поиск по изображениям, вставляем #ссылку ссылка должна выглядеть вот так приблизительно. Жмем поиск по изображениям и как видим там нашло видео которое нужно, в общем вы поняли. Если видео по картинке не смогло найти, попробуйте сделать скриншот из другого момента видео. Вот на этом и все. Всем спасибо за просмотр. Кому понравилось это видео ставьте лайки, кому не понравилось соответственно дизлайки, а также пишите комментарии под этим видео и подписывайтесь на канал. Всем пока!!!

Мои другие видео:

Работа с драйверами https://www.youtube.com/playlist?list=PL3P2LIYLu6aeRQjg9CLKf5rIgBFLBbfdT

Удаление вирусов https://www.youtube.com/playlist?list=PL3P2LIYLu6adB_uco_IOYr6hsRb2ZN6Wr

Оптимизация системы Windows https://www.youtube.com/playlist?list=PL3P2LIYLu6aexaIoRKtygJ-tLUgfXmjWP

Ссылка на мой канал https://www.youtube.com/channel/UCoIOoI4pwfaKyYrtTt-u2eg

Ссылка на это видео https://youtu.be/B97hrd3AljU

Последние сообщения

61-420x330.png
5 полезных сервисов для бесплатного образования и поиска работы

23.04.2019

127 полезных и бесплатных онлайн академий

23.04.2019

Ресурсы для objective-C программистов

21.03.2018

В одной из прошлых публикаций я подробно, с наглядными примерами, рассказывал о том, как искать в интернет похожие картинки и фотографии. Сегодня хочу подойти к этому вопросу немного с другой, но в целом схожей стороны: можно ли узнать название фильма по картинке (единственному кадру) из него? На помощь нам как всегда придет поисковая система Гугл. Для примера мы попытаемся выяснить название фильма по этому кадру:

single-frame.jpg

Уверен, что подавляющее большинство из читающих данную статью, вряд ли определит, что это за кинолента. А знает ли это Google? Давайте проверим!

Итак, переходим в гугл поиск по картинкам и нажимаем на иконку фотоаппарата:

pictute-search-google.png

Если изображение находится в сети интернет, то указываем ссылку на него, а если на компьютере, то загружаем файл:

Определено абсолютно верно, с первой же попытки! Это кадр из картины «Не может быть!» 1975 г. выпуска с участием Олега Даля.

Чуть ниже в результатах поиска будет находиться блок под названием «Похожие изображения» с другими кинокадрами из этой же ленты.

Еще раз убеждаемся в том, насколько обширна поисковая база Google и насколько грамотно работает алгоритм узнавания этой системы.

Похожие публикации:

Оцените статью, пожалуйста: <center>Понравилось? Поделитесь с друзьями!</center>Используемые источники:

  • https://budovskiy.com.ua/onlajn-servisy-poiska-kartinok-po-izobrazheniyu/
  • https://academiait.ru/video/kak-najti-video-po-kartinke-kak-najti-v/
  • https://webtous.ru/poleznye-sovety/kak-pri-pomoshhi-google-opredelit-nazvanie-filma-vsego-po-odnomu-kadru.html

Рейтинг автора
5
Подборку подготовил
Андрей Ульянов
Наш эксперт
Написано статей
168
Ссылка на основную публикацию
Похожие публикации